神笔马良：图像生成提示词精进

构建有效的图像提示词，就像给一位才华横溢但需要精确指令的画家布置任务。关键要素包括（通常用逗号分隔）：

1. 1. 主体 (Subject)

   是什么/谁？ 必须清晰。一只猫 vs 一只蓬松的、戴着小礼帽的苏格兰折耳猫。
   数量？ 一只, 一群, 三个...
   特征/细节？ 蓝色的眼睛, 穿着破旧的皮夹克, 翅膀上有复杂的金色纹路。
   姿态/动作/表情？ 正在奔跑, 好奇地歪着头, 沉思的表情, 挥舞着魔法棒。
2. 2. 环境/背景 (Environment/Setting)

   地点？ 在月球表面, 在一个舒适的图书馆角落, 在繁华的东京街头。
   时间/天气？ 日落时分, 暴风雨之夜, 雾气弥漫的早晨。
   氛围？ 宁静祥和, 神秘诡异, 充满未来科技感。
   背景元素？ 背景是模糊的城市灯光, 远处有连绵的雪山, 周围环绕着漂浮的魔法符文。
3. 3. 风格/媒介 (Style/Medium)

   艺术流派： 印象派, 超现实主义, 波普艺术, 装饰艺术 (Art Nouveau), 表现主义...
   艺术家风格： in the style of Van Gogh, Miyazaki Hayao anime style, by Alphonse Mucha...
   媒介： oil painting, watercolor sketch, woodblock print, pencil drawing, 3D render, pixel art, claymation...
   特定风格词： cyberpunk, steampunk, fantasy art, minimalist, geometric, vintage poster...
4. 4. 构图/视角 (Composition/View)

   景别： close-up (特写), medium shot (中景), full shot (全身), long shot (远景), extreme wide shot (大远景)。
   视角： eye-level view (平视), low angle view (仰视), high angle view (俯视), bird's-eye view (鸟瞰), worm's-eye view (虫视), dutch angle (倾斜)。
   构图规则： rule of thirds (三分法), centered composition (居中), symmetrical (对称), leading lines (引导线)。
   镜头效果： wide-angle lens (广角), telephoto lens (长焦), macro lens (微距), fisheye lens (鱼眼), shallow depth of field (浅景深), bokeh (焦外虚化), motion blur (动态模糊)。
5. 5. 光照 (Lighting)

   类型/方向： cinematic lighting (电影感光效), dramatic lighting (戏剧性光效), soft light (柔光), hard light (硬光), rim light (轮廓光), backlight (逆光), natural light (自然光), studio lighting (影棚光), volumetric lighting (体积光), god rays (耶稣光), neon lighting (霓虹灯光)。
   时间/色温： golden hour (黄金时刻), blue hour (蓝色时刻), warm light (暖光), cool light (冷光), night scene (夜景)。
6. 6. 色彩 (Color)

   主色调/方案： monochromatic blue (单色蓝), vibrant colors (鲜艳色彩), pastel colors (粉彩色), earthy tones (大地色系), complementary colors (互补色), analogous colors (邻近色), color palette based on [电影名/画作名]。
   饱和度/对比度： high saturation, low contrast, desaturated (低饱和度)。
7. 7. 效果/质量 (Effect/Quality)

   highly detailed, intricate details, sharp focus, photorealistic, hyperrealistic, masterpiece, best quality, 8K, UHD, trending on ArtStation (特定平台风格), award-winning photography。

技巧： 将这些要素用英文逗号 , 分隔，并按照你认为的逻辑顺序或重要性排列。可以尝试不同的组合和侧重，多实验！

有时，AI 会“画蛇添足”，生成一些你不想要的东西，比如多余的手指、奇怪的文字、模糊的背景等。负面提示词 (Negative Prompt) 就是用来告诉 AI 不要包含哪些元素，从而提升画面的纯净度和准确性。 在本平台，你可以在提示词中通过在不想出现的词前面加上减号 `-` 来实现（确保减号后紧跟单词，中间无空格，词与词之间仍用英文逗号分隔）。 常见负面提示词分类示例：

• 排除低质量/瑕疵： -low quality, -worst quality, -blurry, -jpeg artifacts, -noise, -error, -watermark, -signature, -text, -words, -letters
• 排除人体/解剖错误： -deformed, -mutated, -mutilated, -extra limbs, -extra fingers, -too many fingers, -fused fingers, -bad anatomy, -malformed hands, -poorly drawn hands, -poorly drawn face
• 排除特定风格/元素： -cartoon, -drawing, -illustration, -sketch, -anime, -3d render (如果你想要照片写实), -people, -person, -man, -woman (如果你不想要人物)
• 排除特定对象： -dog (如果你只要猫), -car (如果你只要建筑)
• 排除模糊/重复： -duplicate, -cropped, -out of frame, -tiling

• 从通用的排除低质量和变形的负面提示词开始。
• 根据生成结果，针对性地添加你不想要的具体元素或风格。
• 负面提示词并非越多越好，过多的负面约束有时也会限制 AI 的创意。

图像提示词的评估反馈能帮你精准定位问题：

• 视觉清晰/主体识别度低？ 主体描述是否具体？特征是否给足？尝试更精确的名词和形容词。
• 风格控制/统一性差？ 风格词是否准确、核心？是否混入了冲突风格？尝试更具体的流派、艺术家名或媒介词汇。
• 构图/视角/姿态不佳？ 添加或优化构图指令（视角、景别、法则），描述更生动的姿态表情。
• 细节/纹理不足或不当？ 增加符合主体、环境和风格的关键细节、材质、纹理描述。思考哪些细节能“画龙点睛”。
• 氛围/光影效果不理想？ 用更具表现力的词汇描述光线类型、方向、色温和整体氛围。思考光影如何服务于主体和情绪。
• 效率/关键词不佳？ 提炼核心关键词，移除冗余描述，尝试调整词语顺序或使用权重（如果模型支持）。